沈睿医疗
结果
初面过，叫我终面，我拒绝了，因为想去深圳，然而公司在北京
过程
2019年7月15日面的沈瑞医疗，之前投递了很多公司的提前批内推，目前没反应T T，很担心是不是简历关都过不了。唯一能面试的沈瑞医疗还是靠的熟人内推……然后后面我才知道，原来他们公司是招实习生，不是校招提前批！不过应该是有机会转正的
首先了解过该公司，主要做智能医疗，那肯定是CV啊，然而我想面的是NLP……，去之前有跟HR说过，他说公司有招NLP的，后来面试跟面试官聊，才知道公司在病历信息提取和知识问答库会用一些NLP技术，不过鉴于第一印象，我也不是很感兴趣，毕竟医疗的话肯定还是CV为主
面试官先看了我简历，随便问了下之前做过的项目，叫我自己叙述，当我说到用seq2seq，attention等方法时，他还点头，感觉是比较满意。也没有深入问，感觉他也不是很懂这方面。
主要是考察算法数据结构，出了这么一个题：
如果有一个持续的IP流输入，要返回出现次数最多的k个IP，假设内存无限大
我答得不太好，手撕Python代码后面发现想错了，我说可以重新写不，他说不用，说一下思想就行。然后感觉后面说的不太好，他好像不太满意，我以为说错了，结果回去路上查了发现我的思路其实是对的（捂脸），应该是答得时候很没信心，没底气吧，给人感觉不厉害，另外一开始我没考虑出现次数的问题，想直接用最小堆而不用哈希表，实际上两个都要用。
他接着问我最小堆的数据结构，我答了二叉树，根节点最小，他又问二叉树就行了？实际上还要满足所有子树都是最小堆，我一开始没说到，后面在他的提醒下想到了，不过我有一点说错了，我说最小堆实现的数据结构是二叉平衡树/二叉搜索树，具体说的BST还是AVL我忘了，实际上都不是，只是二叉树而已（捂脸）
总结：
- 实际上这次面试难度不大，所以水平还差，数据结构细节要继续加强
- 还是题做得少，而且第一次面试，没信心，不论对错，应该更自信、沉着冷静面对，让面试官感受到自己的气场！
